Jumlah Pasangan Usia Subur (PUS) Bukan Peserta KB Berdasarkan Alasan Tidak Ber-KB dan Kecamatan

Dataset ini berisi data jumlah pasangan usia subur (pus) bukan peserta kb berdasarkan alasan tidak ber-kb dan kecamatan pada tahun 2023.

Dataset terkait topik Kependudukan ini dihasilkan oleh DPPKBP3A yang dikeluarkan dalam periode 1 tahun sekali.

Penjelasan mengenai variabel di dalam dataset ini:

• kode_provinsi: menyatakan kode Provinsi Jawa Barat sesuai ketentuan BPS merujuk pada aturan Peraturan Badan Pusat Statistik Nomor 3 Tahun 2019 dengan tipe data numerik.
• nama_provinsi: menyatakan lingkup data berasal dari wilayah Provinsi Jawa Barat sesuai ketentuan BPS merujuk pada aturan Peraturan Badan Pusat Statistik Nomor 3 Tahun 2019 dengan tipe data teks.
• kode_kabupaten_kota: menyatakan kode dari setiap kabupaten dan kota di Provinsi Jawa Barat sesuai ketentuan BPS merujuk pada aturan Peraturan Badan Pusat Statistik Nomor 3 Tahun 2019 dengan tipe data numerik.
• nama_kabupaten_kota: menyatakan lingkup data berasal dari setiap kabupaten dan kota di Provinsi Jawa Barat sesuai penamaan BPS merujuk pada aturan Peraturan Badan Pusat Statistik Nomor 3 Tahun 2019 dengan tipe data teks.
• bps_kode_kecamatan: menyatakan kode dari setiap kecamatan di Provinsi Jawa Barat sesuai ketentuan BPS merujuk pada aturan Peraturan Badan Pusat Statistik Nomor 3 Tahun 2019 dengan tipe data numerik.
• jumlah_ingin_hamil : menyatakan jumlah ingin hamil berdasarkan jumlah pasangan usia subur bukan peserta kb berdasarkan alasan tidak ber-kb dan kecamatan berdasarkan tipe data numerik.
• jumlah_tidak_tahu_KB : menyatakan jumlah tidak tahu KB berdasarkan jumlah pasangan usia subur bukan peserta kb berdasarkan alasan tidak ber-kb dan kecamatan berdasarkan tipe data numerik.
• jumlah_alasan_kesehatan : menyatakan jumlah alasan kesehatan jumlah pasangan usia subur bukan peserta kb berdasarkan alasan tidak ber-kb dan kecamatan berdasarkan tipe data numerik.
• jumlah_efek_samping : menyatakan jumlah efek samping berdasarkan  jumlah pasangan usia subur bukan peserta kb berdasarkan alasan tidak ber-kb dan kecamatan berdasarkan tipe data numerik.
• jumlah_tempat_pelayanan_jauh : menyatakan jumlah tempat pelayanan jauh berdasarkan  jumlah pasangan usia subur bukan peserta kb berdasarkan alasan tidak ber-kb dan kecamatan berdasarkan tipe data numerik.
• jumlah_obat_tidak_tersedia : menyatakan jumlah obat tidak tersedia berdasarkan  jumlah pasangan usia subur bukan peserta kb berdasarkan alasan tidak ber-kb dan kecamatan berdasarkan tipe data numerik.
• jumlah_biaya_mahal : menyatakn jumlah biaya mahal berdasarkan  jumlah pasangan usia subur bukan peserta kb berdasarkan alasan tidak ber-kb dan kecamatan berdasarkan tipe data numerik.
• jumlah_obat_tidak_cocok : menyatakan jumlah obat tidak cocok berdasarkan  jumlah pasangan usia subur bukan peserta kb berdasarkan alasan tidak ber-kb dan kecamatan berdasarkan tipe data numerik.
• jumlah_keluarga_menolak : menyatakan jumlah keluarga menolak berdasarkan  jumlah pasangan usia subur bukan peserta kb berdasarkan alasan tidak ber-kb dan kecamatan berdasarkan tipe data numerik.
• jumlah_alasan_agama : menyatakan jumlah alasan agama berdasarkan  jumlah pasangan usia subur bukan peserta kb berdasarkan alasan tidak ber-kb dan kecamatan berdasarkan tipe data numerik.
• jumlah_tidak_ada_petugas : menyatakan jumlah tidak ada petugas berdasarkan  jumlah pasangan usia subur bukan peserta kb berdasarkan alasan tidak ber-kb dan kecamatan berdasarkan tipe data numerik.
• jumlah_baru_melahirkan : menyatakan jumlah baru melahirkan berdasarkan  jumlah pasangan usia subur bukan peserta kb berdasarkan alasan tidak ber-kb dan kecamatan berdasarkan tipe data numerik.
• jumlah_alasan_monopause : menyatakan jumlah alasan monopause berdasarkan  jumlah pasangan usia subur bukan peserta kb berdasarkan alasan tidak ber-kb dan kecamatan berdasarkan tipe data numerik.
• satuan : menyatakan satuan dari pengukuran Jumlah Pasangan Usia Subur Berdasarkan Anak yang Masih Hidup berdasarkan umur dan Kecamatan dengan tipe data teks. 
• tahun : menyatakan tahun produksi data dengan tipe data numerik.