Jumlah Pendapatan Lain yang Sah di Kota Cimahi

Dataset ini berisi data jumlah pendapatan lain yang sah di kota cimahi dari tahun 2017 s.d. 2023.

Dataset terkait topik Keuangan Daerah ini dihasilkan oleh Badan Pengelola Keuangan dan Aset Daerah yang dikeluarkan dalam periode 1 tahun sekali.

Penjelasan mengenai variabel di dalam dataset ini:

• kode_provinsi : menyatakan kode Provinsi Jawa Barat sesuai ketentuan BPS merujuk pada aturan Peraturan Badan Pusat Statistik Nomor 3 Tahun 2019 dengan tipe data numerik.
• nama_provinsi : menyatakan lingkup data berasal dari wilayah Provinsi Jawa Barat sesuai ketentuan BPS merujuk pada aturan Peraturan Badan Pusat Statistik Nomor 3 Tahun 2019 dengan tipe data teks.
• kode_kabupaten_kota : menyatakan kode dari tiap-tiap kabupaten dan kota di Provinsi Jawa Barat sesuai ketentuan BPS merujuk pada aturan Peraturan Badan Pusat Statistik Nomor 3 Tahun 2019 dengan tipe data numerik.
• nama_kabupaten_kota : menyatakan lingkup data berasal dari tiap-tiap kabupaten dan kota di Provinsi Jawa Barat sesuai penamaan BPS  merujuk pada aturan Peraturan Badan Pusat Statistik Nomor 3 Tahun 2019 dengan tipe data teks.
• pendapatan_daerah : menyatakan jenis pendapatan lain yang sah dalam kelompok Pendapatan Asli Daerah Kota Cimahi dengan tipe data teks.
• pendapatan_daerah : menyatakan jenis pendapatan lain yang sah dalam kelompok Pendapatan Asli Daerah Kota Cimahi dengan tipe data teks.
  • BANTUAN KEUANGAN DARI PROVINSI/PEMERINTAH DAERAH LAINNYA: menyatakan bantuan keuangan yang digunakan dalam rangka membantu, baik dalam bidang pembangunan, pemerintahan dan pemberdayaan masyarakat.
  • DANA BAGI HASIL PAJAK DARI PROVINSI DAN PEMERINTAH DAERAH LAINNYA: menyatakan bagian daerah yang berasal dari penerimaan Pajak Bumi dan Bangunan, Bea Perolehan Hak atas Tanah dan Bangunan, Pajak Penghasilan Pasal 25 dan Pasal 29 Wajib Pajak Orang Pribadi Dalam Negeri, dan Pajak Penghasilan Pasal 21..
  • DANA DARURAT: menyatakan dana yang disimpan untuk keadaan darurat; baik itu kecelakaan, kerusakan rumah, atau bahkan ketika terjadi Pemutusan Hubungan Kerja (PHK) secara mendadak.
  • DANA PENYESUAIAN DAN OTONOMI KHUSUS: menyatakan dana yang dialokasikan untuk membantu daerah dalam rangka melaksanakan kebijakan tertentu sesuai peraturan perundangan serta dana yang dialokasikan untuk membiayai pelaksanaan otonomi khusus suatu daerah.
  • DANA TRANSFER PUSAT: menyatakan dana dari Anggaran Pendapatan Belanja Negara (APBN) dan merupakan bagian dari belanja negara, yang kemudian akan dialokasikan dan disalurkan ke daerah untuk dikelola oleh pemerintah daerah, dalam rangka mendanai penyelenggaraan urusan pemerintahan yang menjadi kewenangan daerah.
  • LAIN-LAIN PENERIMAAN/DANA INSENTIF DAERAH (DID): menyatakan dana yang bersumber dari anggaran pendapatan dan belanja negara yang diberikan kepada daerah tertentu berdasarkan kriteria tertentu dengan tujuan untuk memberikan penghargaan atas perbaikan dan/ atau pencapaian kinerja tertentu di bidang tata kelola keuangan daerah, pelayanan umum pemerintahan, pelayanan dasar publik, dan kesejahteraan masyarakat.
  • PENDAPATAN HIBAH: menyatakan penerimaan daerah dalam rupiah, barang, jasa dan/atau surat berharga yang berasal dari pemerintah negara asing, badan/lembaga asing, badan/lembaga internasional, pemerintah lain, badan/lembaga dalam negeri atau perseorangan yang tidak perlu dibayar kembali.
• kategori_pendapatan : menyatakan kategori penganggaran pendapatan lain yang sah dengan tipe data teks
• kategori_pendapatan : menyatakan kategori penganggaran pendapatan lain yang sah dengan tipe data teks
  • MURNI: menyatakan penganggaran pendapatan lain yang sah dengan kategori murni.
  • PERUBAHAN: menyatakan penganggaran pendapatan lain yang sah dengan kategori perubahan.
  • REALISASI: menyatakan penganggaran pendapatan lain yang sah dengan kategori realisasi.
• jumlah_pendapatan : menyatakan jumlah pendapatan lain yang sah dengan tipe data numerik
• satuan : menyatakan satuan dari pengukuran jumlah pendapatan lain yang sah dalam rupiah dengan tipe data teks.
• tahun : menyatakan tahun produksi data dengan tipe data numerik